Aplicaciones

Las herramientas de Data Analytics permiten extraer datos de diferentes fuentes, unirlas, transformarlas y luego elaborar informes a medida de las necesidades. La interrelación es completa y la actualización es inmediata. Esto permite tener un control 360 grados de la organización desde cualquier dispositivo, ya sea computadora, celular o tablet. Algunos ejemplos de lo que realizamos son:

- Modelos de machine learning y deep learning para predicción, clasificación o recomendación.
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): chatbots, análisis de texto y sentimiento.
- Visión por computadora: detección, reconocimiento e interpretación de imágenes.
- Procesos ETL/ELT y análisis de datos (Python, Pandas, SQL).
- Integración y despliegue de modelos (APIs, MLOps).
- Modelos de forecasting, scoring, segmentación y series temporales.
- Análisis EDA: exploratorio, descriptivo y predictivo.
- Creación de indicadores personalizados y análisis financiero avanzado.

- Evaluación de rendimiento, métricas y visualizaciones analíticas.
- Diseño de dashboards (Power BI, Tableau).
- Automatización de reportes y alertas.
- Integración con sistemas corporativos (ERP, CRM, APIs).
- Integración de múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos planos, web scraping).
- Procesamiento masivo de datos con Python, SQL y herramientas en la nube (AWS, GCP, Azure).
- Automatización y orquestación de workflows.
- Optimización de performance, almacenamiento y costos en entornos de big data.